CISO Panel

NIS 2: le sfide del 2026 per le aziende in perimetro

NIS 2: le sfide del 2026 per le aziende in perimetro

L’entrata in operatività della direttiva NIS 2 segna un passaggio cruciale per le imprese coinvolte, ma tra consapevolezza limitata, complessità legata alla supply chain e scadenze ravvicinate, il percorso verso la compliance si sta rivelando più difficile del previsto. L’intervista ad Alessandro Cecchetti, Socio e Manager di Colin & Partners, fa il punto sulle criticità e le priorità per i prossimi mesi, anticipando alcuni temi che saranno discussi nel corso del CISO PANEL ROMA, il prossimo 7 maggio.

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AI Risk: come l’intelligenza artificiale sta trasformando la cybersecurity

AI Risk: come l’intelligenza artificiale sta trasformando la cybersecurity

L’intelligenza artificiale sta impattando rapidamente su molteplici attività: dallo sviluppo del software alla gestione dei dati fino al modo con cui le aziende affrontano le minacce informatiche. Insieme alle opportunità emergono però nuovi rischi, spesso difficili da governare con metodi tradizionali. Con Alessio Antolini, CISO di AMA, che parteciperà il prossimo 7 maggio come Cyber Coach al CISO PANEL ROMA di The Innovation Group (moderando il tavolo AI GOVERNANCE, AI RISK MANAGEMENT, AI COMPLIANCE), abbiamo analizzato il tema dell’AI Risk, puntando a comprendere come – alla ricerca di un nuovo equilibrio in una fase molto complessa – far evolvere modelli, processi e approcci alla sicurezza.

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Bilanciare AI e cybersecurity nei percorsi di trasformazione digitale

Bilanciare AI e cybersecurity nei percorsi di trasformazione digitale

L’intelligenza artificiale (AI) è oggi un potente alleato della trasformazione digitale, ma richiede un uso consapevole e regolamentato, soprattutto in ambito business e cybersecurity. In questa intervista, anticipazione del CISO Panel del 18 settembre, Paolo Cannistraro, CISO di Engie Italia, evidenzia come l’AI rappresenti una doppia sfida: da un lato abilita nuove opportunità, dall’altro introduce rischi significativi, tra cui bias, perdita di controllo sui dati, deepfake e automazione degli attacchi informatici. Tuttavia, se ben governata, può potenziare la difesa cyber grazie a funzioni predittive, analisi comportamentali e automazione delle risposte agli incidenti.

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